SQL 聚合
SQL 聚合把若干输入行计算成计数、求和或其他统计值。分组前过滤用 WHERE，分组后过滤用 HAVING；先确认每一行代表什么，才能得到正确的业务统计。
1. 面试核心
先记住这几条，再读正文- COUNT(*) 统计行数，COUNT(column) 统计该列非 NULL 的行数。
- GROUP BY 决定结果粒度，非聚合选择列应有明确的分组依据。
- 空输入的 COUNT 为 0，SUM 通常为 NULL，需要按业务含义处理。
2. 分组与 NULL
CREATE TABLE sales (
id INTEGER PRIMARY KEY, team VARCHAR(20), amount INTEGER
);
INSERT INTO sales VALUES
(1, 'A', 30), (2, 'A', NULL), (3, 'A', 70), (4, 'B', 20);
SELECT team, COUNT(*) AS rows_count,
COUNT(amount) AS known_count, SUM(amount) AS total
FROM sales GROUP BY team ORDER BY team;
A 组得到 (A,3,2,100)，B 组得到 (B,1,1,20)。NULL 不参与 SUM 和 COUNT(amount)，但对应行仍被 COUNT(*) 计入。AVG(amount) 对 A 返回 50，而不是把 NULL 当成 0 后的三行平均。
3. 分组前后过滤
SELECT team, SUM(amount) AS total
FROM sales
WHERE amount >= 30
GROUP BY team
HAVING SUM(amount) >= 100
ORDER BY team;
WHERE 先保留 A 的 30、70，再按 team 分组，HAVING 留下总额至少 100 的组，最终只有 (A,100)。如果把 amount 的过滤改成另一种组级条件，参与统计的输入就会不同。
4. 使用边界
不要选择既未分组、也未聚合且无法由分组列确定的字段。MySQL 的 ONLY_FULL_GROUP_BY 模式会拒绝许多这种不明确的查询；关闭模式不等于业务语义已经正确。
LEFT JOIN 后统计右表记录数量，应使用右表非空主键的 COUNT；COUNT(*) 会把补空行也算成一行。需要“没有记录时为 0”的总额，可用 COALESCE(SUM(amount),0)，但先确认 NULL 是否代表未知而非没有收入。
5 · 面试题卡片
先想答案，再翻面题目来自公开面经。点任意一张进入翻卡，可左右切换，看完回到这里。
逐张翻看 1 张 →5.1 COUNT(*) 和 COUNT(column) 有什么区别，LEFT JOIN 后怎样统计右表记录数？
出现公司：暂无已核验的公开来源（本站自测）
考察重点：输入行粒度、NULL 处理与外连接补空行的计数。
参考回答
COUNT(*) 统计结果行，包括外连接为未匹配左行生成的补空行；COUNT(column) 忽略该列为 NULL 的行。右表主键本身不为空，因此用 COUNT(右表主键) 可以让没有匹配记录的左行得到 0。若连接产生重复明细，还要先修正结果粒度。