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关系型数据库

1. 常见开源、免费关系型数据库​

当我们提及「数据库」时，通常指的是关系型数据库（Relational Database）。

这里列举一些常见的开源、免费、关系型数据库：

  1. MySQL
  2. MariaDB
  3. PostgreSQL
  4. SQLite

除了关系性数据库外，还有非关系型数据库（NoSQL），我们将在 NoSQL 数据库 中介绍。

2. 高频考点​

数据存储作为软件开发的重要一环，关于数据库的内容，在面试中也一直是**高频考点**。

另外虽然主流的开源数据库有很多，并且各自的使用场景也十分广泛。但是在实际面试中，MySQL 一直是被提问最多的数据库，需要重点复习。

  1. 事务
    1. 事务的四大特性 - ACID
    2. 事务的隔离级别
    3. 什么是脏读、幻读、不可重复读
  2. 索引
    1. 索引的实现原理 - B+ 树
    2. 聚簇索引和非聚簇索引
    3. 索引的类型
    4. 索引的优化
  3. 锁
    1. 锁的类型
    2. 锁的优化
    3. 死锁的产生原因与解决方法
  4. 查询优化
    1. 查询优化的原理
    2. Join 的使用与基本原理
  5. 扩展
    1. 数据库集群的原理 - 主从复制、读写分离
    2. 数据库分库分表的原理
  6. MySQL 的存储引擎
    1. InnoDB 与 MyISAM 的区别
    2. InnoDB 的索引实现
    3. MyISAM 的索引实现
  7. 维护
    1. 数据库的备份与恢复
    2. Binlog 的原理与使用

3. 高频面试题​

3.1. 事务​

  1. 为什么需要事务，解决了什么问题，如何解决的？
  2. 事务的四大特性是什么？
  3. 事务的隔离级别有哪些？
  4. 什么是脏读、幻读、不可重复读，如何解决？

3.2. 索引​

  1. 介绍一下 B+ 树 的实现原理，与 B 树 有什么区别？
  2. 聚簇索引和非聚簇索引有什么区别？

3.3. 锁​

  1. MySQL 中行锁、表锁、间隙锁、意向锁的含义与使用场景？
  2. 死锁的产生原因与解决方法？

3.4. 扩展​

  1. MySQL 如何进行集群化部署，原理是什么？
  2. 什么时候需要对数据库进行分库、分表？